Marie Fournier
Analyste de données, Genève
Le fait d'avoir le syllabus complet disponible avant d'envoyer le moindre franc m'a convaincue de m'inscrire. J'avais déjà essayé des MOOC : les promesses étaient grandes et le contenu décevant. Ici, je savais exactement ce que j'allais faire semaine par semaine.
La réflexion hebdomadaire sur ce qui a raté est inconfortable mais efficace. Au bout de quatre semaines, j'avais changé ma façon de lire mes résidus.
Programme : Introduction au ML · Juin 2025
Thomas Rochat
Ingénieur logiciel, Lausanne
J'avais déjà des notions de Python mais aucune habitude de validation rigoureuse. Le programme m'a fait réaliser à quel point je me racontais des histoires avec mes métriques. La semaine sur la validation croisée a tout changé.
Seul bémol : quatre heures par semaine, c'est plus exigeant que prévu quand on travaille à temps plein. L'information est dans le syllabus, donc c'est ma lecture qui était rapide.
Programme : Introduction au ML · Mai 2025
Aurélie Charpentier
Ingénieure ML, Berne
Le programme de production est le seul que j'ai trouvé qui met vraiment les mains dans le moteur : service sous charge, rapport sur ce qui s'est cassé, dépôt évalué sur critères publiés. Rien de tout cela n'existait dans ce que j'avais vu ailleurs.
Les deux semaines de charge simulée sont éprouvantes. C'est prévu ainsi.
Programme : Systèmes de production · Avril 2025
Jean-Baptiste Müller
Responsable formation, Zurich
Notre organisation cherchait à créer un programme ML interne depuis deux ans. Latent Loom nous a fourni en seize semaines un syllabus utilisable, des exercices avec corrigés et un manuel en français. Nous avons pu lancer notre premier module interne dès le mois suivant.
Programme : Consulting institutionnel · Mars 2025
Sandrine Perrin
Doctorante, EPFL
En tant que doctorante, j'avais des bases théoriques mais peu d'expérience avec les aspects pratiques de la validation. Le programme d'introduction m'a donné des réflexes que j'utilise maintenant dans mes propres expériences. La cohorte de quatorze personnes crée une vraie dynamique.
Programme : Introduction au ML · Juin 2025
Lucas Vidal
Lead engineer, Bâle
Ce qui m'a convaincu c'est que l'évaluation porte sur le rapport décrivant ce qui s'est cassé, pas sur un modèle qui fonctionne. C'est une inversion pédagogique rare. Le post-mortem que j'ai rédigé dans le cadre du programme est maintenant un modèle que mon équipe utilise.
Programme : Systèmes de production · Mai 2025