Nos programmes
Trois parcours, un syllabus ouvert pour chacun.
Du premier modèle de régression à la conception de curriculum institutionnel, lisez l'intégralité du contenu avant de décider.
Retour à l'accueilMéthodologie
Une approche construite autour de la pratique et du retour critique
Chaque programme part du principe que l'on apprend davantage en décrivant ce qui a échoué qu'en reproduisant ce qui a fonctionné. Les exercices pratiques sont conçus pour rencontrer des problèmes réels, pas pour valider des procédures.
La grille d'évaluation est publiée au premier cours. Le syllabus est en ligne avant l'inscription. L'enregistrement de chaque session est disponible pendant toute la durée du programme. Ce ne sont pas des bonus : ce sont les conditions minimales d'un enseignement honnête.
9
semaines, programme d'introduction
19
semaines, programme de production
16
semaines, consulting institutionnel
14
participants max. par cohorte
Programme 1 · CHF 136
Introduction au machine learning appliqué
9 semaines · 4 heures par semaine · cohorte de 14
Neuf semaines, quatre heures par semaine. Le programme couvre la régression, la classification, la validation croisée et les habitudes de pensée qui permettent d'interpréter ses résultats avec honnêteté. Chaque semaine se termine par une réflexion écrite courte sur ce que le modèle du participant a raté et pourquoi cette erreur s'est produite.
Les prérequis sont publiés sous forme d'auto-évaluation avec réponses. Les cohortes comptent quatorze participants au maximum, les cours sont dispensés en direct en français, et les enregistrements restent accessibles pendant toute la durée du programme.
Ce que vous développerez
- Construire et valider des modèles de régression et de classification en Python
- Choisir une méthode de validation adaptée au problème
- Identifier et documenter les sources d'erreur de votre modèle
- Écrire des analyses critiques de vos propres résultats
Déroulement type d'une semaine
- 01Session en direct (4 h) : présentation du concept, démonstration, questions
- 02Travaux pratiques autonomes à réaliser avant la séance suivante
- 03Réflexion écrite courte : qu'est-ce qui n'a pas fonctionné et pourquoi ?
Syllabus — semaines 1 à 9
Syllabus — sélection de semaines clés
Programme 2 · CHF 512
Systèmes de production et fiabilité
19 semaines · charge variable · cohorte de 14
Un programme de dix-neuf semaines consacré à servir des modèles à l'échelle : batching, mise en cache, budgets de latence, versionnement, rollback, détection de dérive et pratique d'incidents. Les deux dernières semaines sont dédiées à faire tourner un service sous charge simulée.
L'évaluation porte sur le rapport opérationnel — ce qui s'est cassé, ce qui a été modifié — et sur le dépôt de code, les deux sur une rubrique publiée au début du programme.
Ce que vous produirez
- Un service ML fonctionnel, exécuté sous charge simulée pendant 2 semaines
- Un rapport opérationnel documentant les pannes et les corrections
- Un dépôt de code versionné, évalué sur rubrique publiée
- La capacité à conduire un post-mortem structuré
Programme 3 · CHF 940
Conception de curriculum pour institutions
16 semaines · engagement institutionnel
Un programme de seize semaines destiné aux établissements d'enseignement, employeurs et organismes de formation qui souhaitent concevoir leur propre programme interne en machine learning. Il s'agit exclusivement de travail de conception pédagogique.
Les livrables sont un syllabus avec objectifs hebdomadaires, une grille d'évaluation, un ensemble d'exercices pratiques avec corrigés, un manuel instructeur en français, et deux sessions d'observation en situation réelle avec retour écrit.
Livrables inclus
- Syllabus avec objectifs semaine par semaine
- Grille d'évaluation détaillée
- Exercices pratiques avec corrigés
- Manuel instructeur en français
- 2 sessions d'observation avec retour écrit
Déroulement de l'engagement (16 semaines)
- 01–03Diagnostic : objectifs pédagogiques de l'institution, public cible, prérequis
- 04–07Rédaction du syllabus et des objectifs hebdomadaires avec l'institution
- 08–12Conception des exercices pratiques, corrigés et grille d'évaluation
- 13–14Rédaction du manuel instructeur en français
- 15–16Sessions d'observation et retours écrits
Aide au choix
Quel programme vous correspond ?
Comparez les trois programmes pour identifier celui qui correspond à votre situation.
| Critère | Intro ML appliqué | Production & fiabilité | Consulting institutions |
|---|---|---|---|
| Durée | 9 sem. | 19 sem. | 16 sem. |
| Public cible | Débutants en ML | Praticiens ML | Institutions |
| Livrable principal | Réflexions + projet | Rapport opérationnel | Curriculum complet |
| Cohorte individuelle | |||
| Enregistrements inclus | |||
| Tarif | CHF 136 | CHF 512 | CHF 940 |
Introduction ML appliquéPour ceux qui débutent en apprentissage automatique et veulent des bases solides en Python.
Production & fiabilitéPour les praticiens qui ont déjà construit des modèles et veulent les déployer en production.
Consulting institutionnelPour les organisations souhaitant créer leur propre programme ML interne.
Standards communs
Ce qui s'applique à tous les programmes
Protection des données (LPD)
Traitement conforme à la loi fédérale suisse. Aucune donnée partagée à des fins de marketing tiers.
Rubrique publiée avant le premier cours
Les critères d'évaluation sont communiqués au démarrage, jamais a posteriori.
Réponse dans les 2 jours ouvrés
Toute question envoyée à [email protected] reçoit une réponse dans les deux jours ouvrés.
Français intégral
Tous les supports, cours et échanges sont en français. Aucun contenu traduit automatiquement.
Syllabus ouvert
Le contenu détaillé de chaque programme est public avant toute inscription.
Cohortes limitées
14 participants maximum pour les programmes individuels. Le format garantit une vraie interaction en cours.
Tarification
Tarifs tout inclus, sans module optionnel
Programme 1
Introduction au ML appliqué
CHF 136
9 semaines
- Cours en direct (4 h/sem.)
- Enregistrements inclus
- Exercices et corrigés
- Rubrique d'évaluation publiée
Programme 2
Production & fiabilité
CHF 512
19 semaines
- Cours en direct (charge variable)
- 2 semaines sous charge simulée
- Rapport opérationnel évalué
- Dépôt de code évalué
Programme 3
Consulting institutionnel
CHF 940
16 semaines
- Syllabus + objectifs hebdo.
- Exercices avec corrigés
- Manuel instructeur FR
- 2 sessions d'observation
Prochaine étape
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